Par Céline OZIEL, 02/12/2009
Quatre mois après l'annonce de son rachat par le géant IBM, SPSS tire un premier bilan de ce rapprochement. La force de frappe de la multinationale américaine représente sans conteste une opportunité de développement considérable pour le spécialiste de l'analyse prédictive.

IBM, c’est un chiffre d’affaires mondial de 104 milliards de dollars et un effectif de 400 000 collaborateurs dans le monde. Surtout, IBM jouit, depuis presque un siècle (l’entreprise a été créée en 1911), d’une image de marque solide auprès des entreprises. C’est sur toutes ces forces que SPSS, désormais filiale du groupe américain, espère dessiner son avenir.
Opportunités de développement
Annoncée le 28 juillet 2009 et effective depuis le 2 octobre suivant, l’acquisition de SPSS par IBM pour 1,2 milliard de dollars ravit les deux parties. « Aujourd’hui, le nom IBM nous ouvre des portes chez les entreprises auprès desquelles nous avions du mal à faire du business. Ils ont un accès privilégié au sein des entreprises », explique Hervé Dhélin, Field Marketing Director Europe du Sud chez SPSS.
Après le rachat du spécialiste de la Business Intelligence Cognos pour 5 milliards de dollars en novembre 2007, IBM démontre une fois de plus sa volonté d’offrir à ses clients une offre globale de Business Intelligence (informatique décisionnelle).
Une année de transition
Pour cela, la firme veut prendre son temps. La preuve : elle s’est donné une année entière avant de démanteler les filiales européennes de SPSS pour les intégrer au sein d’IBM. « Elle veut prendre le temps d’intégrer notre métier et nos clients. Et capitaliser sur la marque SPSS », ajoute Hervé Dhélin.
Nouvelle dénomination
D’ailleurs, la gamme de produits d’analyse prédictive SPSS vient à nouveau de changer de nom. Exit donc PASW, place à IMB SPSS (IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Data Collection…).
Projets 2010
SPSS, de son côté, espère bien profiter de la force de vente de sa maison mère pour accélérer son déploiement et recruter des clients. En 2010, l’entreprise souhaite notamment porter ses efforts sur l’analyse de données non structurées (text mining) et sur l’intégration et l’automatisation du data mining dans les processus métier.
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Hervé Dhélin (SPSS): "Aujourd’hui, le nom IBM nous ouvre des portes"
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