Intelo.ai connecte ses agents IA à Fluent Order Management
Intelo.ai et Fluent Commerce scellent un partenariat stratégique pour révolutionner la logistique omnicanale. Grâce à l'IA et à l'OMS, cette alliance promet de réduire les coûts, optimiser les stocks et transformer l'expérience client à l'échelle mondiale.

Intelo.ai, spécialiste de l'optimisation par intelligence artificielle et Fluent Commerce, éditeur mondial de solutions OMS (Order Management System), s'associent pour connecter les agents IA d'Intelo.ai à la plateforme de gestion des commandes, Fluent Order Management. L'objectif ? Aider les marques à gagner en productivité, réduire leurs coûts logistiques et améliorer l'expérience client sur l'ensemble du parcours de préparation et de livraison.
Quatre leviers d'optimisation pour maximiser l'efficacité
La première phase d'intégration s'articule autour de quatre agents IA spécialisés, chacun répondant à des problématiques spécifiques de la logistique omnicanale.
Réduction des expéditions multiples - L'agent Shipment Consolidator constitue l'un des atouts majeurs de cette solution. Il parvient à réduire significativement le taux de commandes expédiées en plusieurs colis, passant de 17 % à moins de 10 %. Cette optimisation se traduit par une double économie : réduction des frais de transport et amélioration de l'empreinte carbone. L'agent analyse les possibilités d'expédition en un seul colis et propose des actions de repositionnement de stock entre entrepôts et magasins.
Optimisation géographique des expéditions - Le Fulfillment Distance Optimizer s'attaque aux surcoûts liés aux distances d'expédition. Grâce à des micro-simulations, il identifie les produits et sites générant les coûts de transport les plus importants, puis ajuste stratégiquement les stocks tampons. Cette approche permet de proposer une répartition plus judicieuse et rentable des stocks entre les différents sites.
Surveillance intelligente des niveaux de service - L'agent SLA Guardian apporte une dimension prédictive à la gestion logistique. Il détecte en amont les sites à risque susceptibles d'engendrer des retards de livraison, compromettant ainsi les niveaux de service (SLA). En cas de détection d'anomalie, il peut automatiquement mettre en pause les points de préparation défaillants et ajuster la configuration réseau directement dans Fluent Order Management.
Gestion dynamique des stocks - Le Dynamic Buffer Curator complète cet arsenal technologique en ajustant continuellement les seuils de stocks minimum et maximum, ainsi que les quantités affichées par article et emplacement. Cette gestion dynamique permet de réduire efficacement les ruptures de stock et l'obsolescence, en alignant les niveaux sur la demande prévisionnelle.
Un déploiement flexible adapté aux besoins des entreprises
La solution propose deux modes de fonctionnement distincts. Le mode "recommandation" diffuse alertes et calculs de ROI via des outils collaboratifs comme Slack ou Teams, laissant la décision finale aux équipes. Le mode "automatique" va plus loin en déclenchant directement des ordres de transfert dans les systèmes WMS ou ERP.
Pour Jeff Fish, co-PDG d'Intelo.ai, "Cette intégration offre aux marques des décisions en temps réel et des actions automatisées qui transforment les opérations de fulfillment, avec des économies substantielles à la clé." De son côté, Nicola Kinsella, Chief Strategy Officer de Fluent Commerce, souligne que cette collaboration "Confirme parfaitement notre engagement à proposer les solutions OMS les plus innovantes et intelligentes du marché." Avec des clients prestigieux tels que JD Sports, L'Oréal, Prada, LVMH ou encore Kingfisher, Fluent Commerce dispose d'une base solide pour déployer ces innovations auprès des leaders du retail mondial.
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